Estadística II

Optativa del Grupo B del Grado en Matemáticas

Curso 2022/23

Profesora de la asignatura: Amparo Baíllo

Aulas y horarios de clase:

El aula asignada para todas las clases presenciales es la 01.16.AU.101-3.

Días y horas de clase: L, M, X de 9:30 a 10:30.

Horario de tutorías (presenciales u online):

Previa petición de cita concertada con la profesora (en persona o por correo electrónico).

Guía docente

Las guías docentes actualizadas de todas las asignaturas están disponibles en este enlace de la facultad de Ciencias.

Presentaciones:

• Tema 0: Introducción
• Tema 1: Distribución normal multivariante
            Demostraciones de algunos resultados
• Tema 2: Contrastes no paramétricos
            Script de R para analizar datos kevlar
            Contraste Kolmogorov-Smirnov con \(H_0\) simple
            Contraste Kolmogorov-Smirnov con \(H_0\) compuesta
• Tema 3: Regresión lineal
            Selección de variables en regresión lineal múltiple
            Resultados sobre subespacios vectoriales generados por las columnas de una matriz
            R Scripts:
            combustibleAnalisis.R, cosechaAnalisis.R, MinimosCuadrados.R, RentaFracasoAnalisis.R,
            MonensinAnalisis.R, ModeloRegLinSimple.R, SimulRegLinSimple.R, NewYorkRiversAnalisis.R
• Tema 4: Clasificación y regresión logística
            Demostraciones de algunos resultados

Ficheros de datos:

• alcornoques.txt: Depósitos de corcho en alcornoques
• bodyfat.txt: Descripción
• challenger.txt: Descripción
• combustible.RData
• cosecha.txt
• datos-ejemploSEIO2.RData
• goles0809.RData
• kevlar.RData
• kevlar.txt: Tiempo de duración (en horas) del material Kevlar49/epoxy
• Monensin.txt: Medida de la concentración de monensina mediante dos métodos
• NewYorkRivers.txt
• poblacion.RData
• race100k.dat: Tiempos de 80 corredores en cubrir tramos de 10 km en una carrera
• RentaFracaso.txt: Renta y fracaso escolar en municipios de la CAM
• SAheart.xls: Descripción
• sclerosis.dat
• Wisconsin.RData: Datos procedentes de UCI Machine Learning Repository - Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic) Data Set

Ejercicios:

• Tema 1
    Problemas resueltos: 1.2, 1.6, 1.7, 1.9, 1.10, 1.11
• Tema 2
    R Scripts: benford.R
    Problemas resueltos: 2.7, 2.8, 2.9, 2.12, 2.13, 2.14
• Tema 3
    Problemas resueltos: 3.2, 3.5, 3.6, 3.7, 3.10, 3.11, 3.12, 3.13, 3.14
    Problema 3.9: Datos, comentarios sobre el comando anova
• Tema 4
    Problemas resueltos: 4.2, 4.5, 4.6, 4.8

Prácticas informáticas:

• Tutoría-repaso de R: guión, guión 2

• Práctica contrastes no paramétricos

• Práctica regresión múltiple

• Práctica clasificación: html

Mi estudiante de Estadística II pregunta …

Cómputo de la nota final:

Nota final = max ( Nota examen final , \((1-p)\) Nota examen final + \(p\) Nota parcial ) , donde \(p = 0.3\).

Nota mínima en el examen final para hacer media con el parcial: \(3.5\).

Exámenes curso 2022/23:

• PARCIAL: Enunciados y soluciones.

• FINALES:

  • Convocatoria ordinaria: Enunciados y soluciones.
    
  • Convocatoria extraordinaria: Lunes 19 de junio (por la tarde)
    

Normas para cualquier examen final: Se permite utilizar calculadora, un formulario (elaborado personalmente por cada alumno en una cara de una hoja de tamaño DIN A4) y las tablas estadísticas.

En el momento de cualquier examen (parcial o final) se exigirá presentar un documento identificativo (DNI, NIE, carné de conducir o carné de estudiante). No se permite llevar el móvil encima (ni siquiera apagado) ni cualquier otro aparato de comunicación.

Exámenes curso 2021/22:

• Enero: Enunciados
• Junio: Enunciados

Acerca del programa R:

• Web de The R Project for Statistical Computing
• Web de RStudio, una interfaz gratuita y cómoda para manejar R
• Documentación oficial (The R Manuals)
• Blogs:
  • r-bloggers
  • de JR Berrendero sobre curiosidades estadísticas
• Libros en línea:
  • Basic R Guide for NSC Statistics de Deanna Li