Investigación Operativa (Grado en Matemáticas)
Descripción
La asignatura estaba estructurada en dos partes: el objetivo de la primera parte (temas 1 a 3) era estudiar el algoritmo simplex para resolver problemas de optimización lineal (al mismo tiempo que se daba una introducción a la convexidad de conjuntos); en la segunda parte (temas 4 y 5) se introducía la convexidad de funciones y se estudiaba la teoría de dualidad, junto con la metodología de Karush-Kuhn-Tucker (KKT). La asignatura finalizaba (tema 6) con la aplicación de la metodología de KKT a las máquinas de vectores soporte.
Tema 1: Introducción a la optimización
- Transparencias (Incluye gráficos tomados de H.A. Taha Operations Research, an introduction)
- Ejercicios