Estadística Aplicada
(2018/19)
1º
Bioquímica
Profesora: Amparo Baíllo
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► Aulas y horarios de clase:
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► Horario de tutorías: Es preferible fijar con antelación, personalmente o por e-mail, una
hora de tutoría con la profesora. |
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► Apuntes: ● Tema 1: Estadística descriptiva. Ficheros de datos: DNAComposition.txt ● Tema 2: Modelos de probabilidad ● Tema 3:
Estimación puntual Ficheros de datos: Datos_babyboom.txt Ficheros .R (R scripts): IlustracionTCLexp.R,
EmbrionesRaton.R,
PesoCordero.R,
Babyboom.R ● Tema 4:
Intervalos de confianza Fichero Excel con intervalos
de confianza ● Tema 5:
Contrastes de hipótesis |
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► Ejercicios: ●
Tema 1 Ficheros de datos: AcnePocoSHBG.txt,
AcneSeveroSHBG.txt,
BrainSizeBodyMass.txt,
dmd.dat,
ACTA2portal.txt Ejercicios (semi)resueltos: ejercicio1.1, ejercicio 1.2, ejercicio 1.3, ejercicio 1.4, ejercicio 1.5, ejercicio 1.6, ejercicio 1.7, ejercicio 1.8, ejercicio 1.9 ●
Tema 2 Problemas
solucionados: ejercicio 2.6, ejercicio 2.7 ●
Tema 3 Ficheros de datos: 168Perros.txt,
neuronspikes.txt Problemas
solucionados: ejercicio 3.3, ejercicio 3.4, ejercicio 3.6, ejercicio 3.7, ejercicio 3.8 ●
Tema 4 Ficheros de datos: cholestg.txt Problemas
solucionados: ejercicio 4.1, ejercicio 4.4, ejercicio 4.5, ejercicio 4.6, ejercicio 4.8 ●
Tema 5 Problemas
solucionados: ejercicio 5.2, ejercicio 5.7, ejercicio
5.8 |
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►
Acerca del programa R: ● Web de The
R Project for Statistical Computing ● Web de RStudio, una interfaz gratuita y cómoda para manejar R ● Un manual, escrito por E. Paradis: “R para principiantes”
(traducción española). ● Información y ejemplos en la
web del Institute for Integrative Genome Biology (UC Riverside) ● En este enlace pueden encontrarse
muchos otros manuales. ● R
seek es un buscador similar a Google
pero restringido a sitios relacionados con R. ● R documentation es una página en
la que la documentación de R está organizada de forma temática. |
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►
Evaluación de la asignatura: La
calificación final de la asignatura se computará de la siguiente manera: En la
convocatoria ordinaria los controles intermedios y/o la(s) práctica(s), cuyo objetivo
es incentivar la preparación continua de la asignatura, supondrán hasta un
30% de la calificación final, y el examen final cuenta hasta un 70%. Curso
18/19: calificación final (conv. ord.) = 10% práctica informática + 10% parcial 1 + 10%
parcial 2 + 70% examen final En la
convocatoria extraordinaria la calificación será la obtenida en la prueba
específica realizada en la fecha marcada en el calendario académico. |
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► Exámenes curso 2018/19: ● Evaluación
intermedia: Parcial 1: Enunciados. Soluciones Parcial 2: Enunciados y soluciones modelo A,
enunciados y soluciones modelo B ● Final
convocatoria ordinaria: Enunciados, soluciones ● Final
convocatoria extraordinaria: Enunciados y soluciones |
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► Exámenes cursos pasados ● Final convocatoria ordinaria 2017/18: Enunciados ● Final convocatoria extraordinaria 2017/18: Enunciados Normas
para el parcial y el examen final: Sólo se permite utilizar
calculadora científica (no programable). No se admite el uso (ni la
presencia) de teléfonos móviles, tabletas, ordenadores portátiles ni ningún
otro dispositivo de grabación o comunicación. Al
examen sólo se pueden llevar tres documentos que se pueden descargar de esta
web: 1.
las tablas de las distribuciones
de probabilidad, 1.
el listado de fórmulas habituales y 2.
los modelos de probabilidad más
comunes. En el momento del examen se exigirá presentar un documento
identificativo (DNI, NIE, carné de
conducir o carné de estudiante). |
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