- (18/6/19)
La lista de notas del examen final de la asignatura, en su convocatoria extraordinaria.
Enunciado del examen. Revisión de exámenes: jueves 20 de junio, a las 10:00 horas (despacho 302, módulo 17).
- (21/5/19) Al examen de junio de la asignatura (viernes 14 de junio, 10:00 horas, aula 101-4 del módulo 16) se podrán llevar:
- los resúmenes con los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis más habituales,
- vuestro resumen personal de la asignatura (un folio escito por una única cara),
- y una calculadora.
- Tutorías para el examen del 14 de junio de 2019:
- miércoles 12 de junio, de 12:30 a 13:30 horas (aula 420, módulo 17).
- jueves 13 de junio, de 13:30 a 14:30 horas (aula 320, módulo 17).
- (17/1/19)
Revisión de exámenes: lunes 21 de enero, a las 13:30 horas (aula 320, módulo 17).
- (17/1/19)
La lista de notas del examen final de la asignatura, en su convocatoria ordinaria.
Enunciado del examen.
- (12/1/19) Al examen de enero de la asignatura (lunes 14 de enero, 15:00 horas, aulas 201-4 y 201-5 del módulo 11) se podrán llevar:
- (27/12/18)
Tutorías para el examen del 14 de enero de 2019:
- jueves 10 de enero, de 11:00 a 13:00 horas (aula 420, módulo 17).
- viernes 11 de enero, de 11:00 a 13:00 horas (aula 320, módulo 17).
- (22/12/18)
La lista de aprobados por evaluación continua. Los que no estén en esta lista tendrán que presentarse al examen del lunes 14 de enero de 2019. En breve se anunciarán aquí unas sesiones de tutoría para ese examen.
- (22/12/18)
La lista de notas del segundo examen parcial de la asignatura. Enunciado de ese segundo parcial.
- (22/12/18)
La lista de notas del segundo trabajo computacional de la asignatura.
- (18/12/18)
La última entrega de notas de la asignatura, sobre contrastes de hipótesis.
- (17/12/18) La segunda prueba parcial del curso se celebrará el viernes 21 de diciembre, entre las 9:00 y las 10:30 horas.
- Tutorías para el examen: miércoles 19 y jueves 20, de 12:00 a 13:00 horas (despacho 302, módulo 17, Matemáticas).
- Aulas para el examen:
- Grupo de matemáticas:
- apellidos hasta la E (incluida): aula 1, Escuela Politécnica;
- resto de apellidos: módulo 00, aula 302, Facultad de Ciencias.
- Grupo de la doble licenciatura: aula 1, Escuela Politécnica.
- Al examen se podrán llevar:
- (16/12/18)
La lista de notas del primer trabajo computacional de la asignatura.
- (10/12/18)
La hoja 7b de ejercicios (función de potencia y test de razón de verosimilitudes).
- (6/12/18) Ya está publicada la práctica 2 del curso en el Moodle de la asignatura. Fecha límte de entrega: 19 de diciembre de 2018.
- (6/12/18) El segundo parcial de la asignatura se celebrará el viernes 21 de diciembre de 9:00 a 10:30 (aulas por determinar)
- (5/12/18)
Una nueva entrega de notas de la asignatura, sobre intervalos de confianza.
- (4/12/18)
La hoja 7a de ejercicios (aplicación de los test usuales).
- (3/12/18)
Un resumen con los contrastes de hipótesis más habituales.
- (26/11/18)
La hoja 6 de ejercicios (sobre intervalos de confianza).
- (26/11/18)
Un resumen con los intervalos de confianza más habituales.
- (21/11/18)
Una nueva entrega de notas de la asignatura, sobre comportamiento asintótico de estimadores.
- (16/11/18)
Una nueva entrega de notas de la asignatura, sobre propiedades de estimadores, métodos de construcción de estimadores y cota de Cramér-Rao.
- (15/11/18)
La hoja 5 de ejercicios (sobre la cota de Cramér-Rao y normalidad asintmótica).
- (5/11/18)
El enunciado del primer trabajo computacional de la asignatura (sobre simulación). Fechas:
-
formación de los grupos de trabajo: hasta el 9 de noviembre de 2018;
-
entrega de trabajos: hasta el 20 de noviembre de 2018.
- (5/11/18)
La hoja 4 de ejercicios (sobre métodos de construcción de estimadores, sesgo y eficiencia).
- (31/10/18)
La lista de notas del primer examen parcial.
- (26/10/18)
El enunciado del primer examen parcial.
- (25/10/18)
Aulas para el primer examen parcial de la asignatura del viernes 26 de octubre, de 9:00 a 10:30:
- grupo de matemáticas:
-
apellidos hasta la E (incluida): aula 1, Escuela Politécnica.
-
resto de apellidos: módulo 3, aula 401, Facultad de Ciencias.
-
grupo de la doble licenciatura: aula 1, Escuela Politécnica.
- (16/10/18)
Cuarta entrega de notas de la asignatura, sobre el modelo de muestreo aleatorio y los estadísticos más habituales.
- (19/10/18)
El primer examen parcial de la asignatura, tanto para el grupo de matemáticas como para el grupo de la doble licenciatura, se celebrará el viernes 26 de octubre, de 9:00 a 10:30 (avisaremos en breve de las aulas). Al examen se podrá llevar un folio (escrito por una sola cara) con tu resumen personal de la asignatura.
- (17/10/18)
La hoja 3 de ejercicios (sobre muestreo aleatorio y estadísticos).
- (16/10/18)
Una tercera entrega de notas de la asignatura, sobre normal multidimensional y distribuciones asociadas.
- (10/10/18)
La hoja 2 de ejercicios (sobre la normal multidimensional y algunas distribuciones asociadas).
- (2/10/18)
Una segunda entrega de notas de la asignatura, sobre probabilidad y simulación.
- (2/10/18)
Sesión del miércoles 3 de octubre:
-
grupo de la doble licenciatura, en el aula de ordenadores 01.00.LD.104.
-
grupo de matemáticas, en las aulas de ordenadores 01.00.LD.104 y 01.08.LD.503.
- (26/9/18)
La sesión del martes 2 de octubre del grupo de matemáticas será en las aulas de ordenadores 01.00.LD.104 y 01.08.LD.503.
- (26/9/18)
La sesión del lunes 1 de octubre del grupo de la doble licenciatura será en el aula de ordenadores 01.00.LD.104.
- (24/9/18)
Unos ejercicios de repaso sobre cálculos probabilistas.
- (19/9/18)
Unas transparencias sobre vectores aleatorios.
- (17/9/18)
Unas transparencias sobre variables aleatorias (y simulación).
- (13/9/18)
La primera entrega de notas de la asignatura, sobre estadística descriptiva.
- (11/9/18)
La hoja 1 de ejercicios (sobre Estadística descriptiva). Se acompaña una hoja de cálculo con algunas series de datos.
- (11/9/18) Un manual de Excel, que puede ser de utilidad.
- (10/9/18)
Unas transparencias sobre Estadística descriptiva.
- (10/9/18)
Comienza el curso de Estadística I, curso 2018-2019. En esta
página irá apareciendo material diverso que tiene que ver con el curso:
hojas de ejercicios, exámenes, listas de calificaciones, etc.
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