Tercer Curso de CC. Ambientales (2008/09)
▲PLANTEAMIENTO
Y OBJETIVOS
En
esta asignatura se aborda la propuesta, el análisis
y la discusión de modelos estadísticos de diseño de
diseño de experimentos
(análisis de la varianza) y de regresión lineal. Es una continuación de
la asignatura Bases de Estadística que se estudia en el segundo
semestre de segundo curso. El objetivo principal es el desarrollo de un
espíritu crítico ante el análisis
cuantitativo de datos y de la capacidad de proponer modelos
estadísticos para explicar distintos fenómenos relacionados
con los problemas medioambientales. Paralelamente, se enseña la
utilización
de programas informáticos de estadística, principalmente SPSS.
▲PROGRAMA
1. Modelo de diseño de
experimentos
(un factor).
Metodología. Estimación del modelo. Tabla ANOVA.
Diferencias
entre las medias. Comparaciones múltiples y test de Bonferroni.
Diagnosis del modelo por medio del análisis de residuos.
Resolución de problemas utilizando SPSS.
2. Modelos de diseño de
experimentos
(varios factores). Modelos;
estimación; tabla ANOVA y comparaciones múltiples.
Interacción. Residuos: diagnosis del modelo. Cuadrados latinos.
Tratamiento informático de conjuntos de datos
con
información sobre un número elevado de factores.
3. Modelo de regresión simple.
Modelo de regresión lineal simple.
Metodología. Estimación de los parámetros. Tabla
ANOVA.
Evaluación del ajuste: coeficiente de correlación y
coeficiente
de determinación. Estimación de valores esperados y
predicción
de nuevas respuestas. Análisis de los residuos. Observaciones
atípicas. Transformaciones. Uso de SPSS.
4. Modelo de regresión
múltiple.
Modelo de regresión lineal
múltiple. Interpretación de los parámetros.
Metodología.
Estimación y contrastes sobre los parámetros. Tabla
ANOVA.
Multicolinealidad. Coeficiente de determinación.
Interpretación
de las salidas del SPSS. Predicción. Análisis de los
residuos.
Regresión con variables cualitativas.
▲
BIBLIOGRAFÍA
(el año entre paréntesis es el de publicación de
la última edición
conocida)
Townend, J. (2002). Practical
Statistics for Environmental and
Biological Scientists; Wiley.
Milton, J. Susan
(2007). Estadística
para la biología y las
ciencias de la salud; Interamericana-McGraw-Hill (varias
ediciones).
Moore, David S. & McCabe,
George P. (2005). Introduction
to the
Practice of Statistics, (varias ediciones); Freeman.
Ross, Sheldon M. (2007). Introducción
a la Estadística;
Editorial Reverté.
Vicente, M. L.; Girón,
P.;
Nieto, C. & Pérez, T. (2005) Diseño
de experimentos (soluciones con SAS y SPSS). Pearson-Prentice
Hall.
Selvin, S. (1995) Practical
Biostatistics Methods; Duxbury Press.
Peña, D. (2002). Regresión y Diseño
de Experimentos; Alianza Universidad.
Coakes, S. & Steed, L.
(1997). SPSS
Analysis without Anguish; Wiley.
SPSS. Guía para el análisis
de datos:
<http://www.uca.es/serv/ai/formacion/spss/Inicio.pdf>
▲ Material de
clase
Densidades (tabla 'excel' que muestra como obtener valores de tablas estadísticas sin tablas)
Capítulo 1
Ejercicio 1
Capítulo 2
Ejercicio 1
Ejercicio 4
Ejercicio 5 (12-11-1008)
Ejercicio 6 (12-11-2008)
Ejercicio 9 (18-11-2008)
Capítulo 3
Capítulo 4
Exámenes
de años pasados
Estadística
CC. AA. 2007-02
Estadística
CC. AA. 2007-09
Métodos
Estadísticos 2007-02
Métodos
Estadísticos 2007-09
Febrero 2008: examen y
soluciones
▲DATOS
Antropométricos
Goles
Cuculus
Wild Horses
Birds
Seed Ant
Thatch Ant
▲GRUPOS
GRUPO 36: aula EB111;
horario MXJ 16:00,
profesora: Amparo Baíllo;
despacho C-XV-201;
Teléfono: 91-497-7632 <amparo.baillo at uam.es>.
GRUPO 37: aula EB112;
horario MXJ 17:00, profesor: Patricio Cifuentes;
despacho C-XV-404;
Teléfono: 91-497-5002 <patricio.cifuentes
at uam.es
>.
▲
PRÁCTICAS
GRUPO 36: sala CIE 0 (C-0-104);
días: 2·OCT, 16·OCT, 30·OCT,
13·NOV, 27·NOV, 11·DIC;
hora: 11:30
a 13:30.
GRUPO 37: sala CIE 0
(C-0-104); días: 9·OCT,
23·OCT, 6·NOV, 20·NOV, 4·DIC, 18·DIC;
hora: 11:30 a 13:30.
Normas para la redacción de los trabajos
Práctica 1
Práctica 2
Práctica 3
Práctica 4
▲EXÁMENES
FEBRERO: V 23 de enero, por
la mañana.
SEPTIEMBRE: V 4 de septiembre, por la tarde.
▲ENLACES
DE INTERÉS
Página
web del profesor J. de la Horra
Página
web de la profesora A. Justel
Mathematics of a Lady Tasting Tea
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