MÉTODOS ESTADÍSTICOS

Cuarto Curso de Biología (2008/09)

PLANTEAMIENTO Y OBJETIVOS

En esta asignatura se aborda la propuesta, el análisis y la discusión de modelos estadísticos. El objetivo principal es el desarrollo de un espíritu crítico ante el análisis cuantitativo de datos y de la capacidad de proponer modelos estadísticos para explicar distintos fenómenos relacionados con la Biología. Paralelamente, se enseña la utilización de programas informáticos de estadística.

PROGRAMA

1. Modelo de diseño de experimentos de un factor. Metodología. Estimación del modelo. Tabla ANOVA. Diferencias entre las medias. Comparaciones múltiples y test de Bonferroni. Diagnosis de las hipótesis del modelo mediante el análisis de residuos. Resolución de problemas utilizando el SPSS.
2. Modelos de diseño de experimentos de varios factores. Modelos, estimación, tabla ANOVA y comparación de las medias. Comparaciones múltiples. Interacción. Diagnosis del modelo mediante el análisis de residuos. Cuadrados latinos. Tratamiento informático de conjuntos de datos con información sobre un número elevado de factores. Análisis mediante SPSS
3. Modelo de regresión simple. Modelo de regresión lineal simple. Metodología. Estimación de los parámetros. Tabla ANOVA. Evaluación del ajuste: coeficiente de correlación y coeficiente de determinación. Estimación de valores esperados y predicción de nuevas respuestas. Análisis de los residuos. Observaciones atípicas. Transformaciones. Análisis mediante SPSS.
4. Modelo de regresión múltiple. Modelo de regresión lineal múltiple. Interpretación de los parámetros. Metodología. Estimación y contrastes sobre los parámetros. Tabla ANOVA. Multicolinealidad. Coeficiente de determinación. Interpretación de las salidas del SPSS. Predicción. Análisis de los residuos. Regresión con variables cualitativas.

BIBLIOGRAFÍA

  • Townend, J. ; Practical Statistics for Environmental and Biological Scientists; Wiley, (2002).
  • Milton, J. Susan; Estadística para la biología y las ciencias de la salud; Interamericana-McGraw-Hill (2007).
  • Moore, David S. & McCabe, George P.;  Introduction to the Practice of Statistics, third edition; Freeman (1999).
  • Vicente, M.L., Girón, P., Nieto, C y Pérez, T.;  Diseño de experimentos (soluciones con SAS y SPSS); Pearson-Prentice Hall (2005).
  • Ross, Sheldon M.;  Introducción a la Estadística; Reverté (2007).
  • Selvin, S.;  Practical Biostatistics Methods; Duxbury Press (1995).
  • Peña, D.; Regresión y Diseño de Experimentos; Alianza Universidad (2002).
  • Coakes, S. & Steed, L.; SPSS Analysis without Anguish; Wiley (1997).
  • SPSS. Guía para el análisis de datos: http://www.uca.es/serv/ai/formacion/spss/Inicio.pdf

EJERCICIOS

Lista de ejercicios

DATOS

Antropométricos
Mnemotecnia
Cuculus

GRUPO 42

Aula EB004; horario LMX 9:30; profesor: Patricio Cifuentes; despacho C-XV-404; Horas de consulta: LMXJ 15:00-16:00 Teléfono: 91-497-5002
< patricio.cifuentes@uam.es >  < http://www.uam.es/patricio.cifuentes >

ENLACES DE INTERÉS
Página web del profesor J. de la Horra (grupo 41)
Página web de la profesora A. Justel (grupo 43)