Análisis de datos (Licenciatura en Biología)
Descripción
Esta asignatura corresponde a la antigua Licenciatura en Biología de la UAM. Los contenidos corresponden a técnicas aplicadas de análisis multivariante: descripción de datos multivariantes, análisis discriminante, análisis de conglomerados (clusters), componentes principales y análisis factorial.
Transparencias
Las transparencias solo corresponden a los gráficos y a los ejemplos que se estudiaron durante el curso (es decir, no son autocontenidas). Pueden ser útiles para interpretar las salidas de SPSS.
- Tema 1: Descripción de datos multivariantes
- Tema 2: Análisis discriminante
- Tema 3: Análisis de clusters
- Tema 4: Componentes principales y análisis factorial
Lista de Problemas
La mayoría de los problemas o bien requieren hacer algún sencillo cálculo a mano o requieren interpretar correctamente los resultados proporcionados por SPSS para cada una de las técnicas estudiadas en el curso.
- Relación 1: Descripción de datos multivariantes
- Relación 2: Análisis discriminante
- Relación 3: Análsis de clusters
- Relación 4: Componentes principales y análisis factorial
Algunos conjuntos de datos
- Datos sobre esclerosis múltiple
- Datos de la encuesta sobre el efecto de un analgésico
- Medidas de pétalos y sépalos en lirios
- Medidas de cráneos de cocodrilos
- Datos de tamaño y producción de zumo en las limas de Tahití
- Medidas de caparazones en tortugas
- Marcadores celulares en tejido pulmonar
- Contaminación por mercurio en peces
- Datos sobre mortandad en la población de manatíes de Florida
- Datos socioeconómicos en 91 países
- Datos de gorriones
- Resultados de la liga española de fútbol 2005-06
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