MÉTODOS ESTADÍSTICOSCuarto Curso de Biología (2010/11)Requisitos previos
Planteamiento y objetivos Programa Bibliografía Clases Ejercicios Prácticas Resumen Datos Guión SPSS Formularios Tablas Densidades (hoja 'excel' que permite obtener valores sin las tablas)Grupo 42 Enlaces de interés REQUISITOS PREVIOSConocer y comprender los contenidos de las asignaturas: Matemáticas, Modelos matemáticos para la biología, y Bioestadística.PLANTEAMIENTO Y OBJETIVOSEl propósito de esta asignatura es el aprender a proponer, analizar y discutir modelos estadísticos. El objetivo principal es que el estudiante desarrolle un espíritu crítico ante el análisis cuantitativo de datos y sea capaz de proponer modelos estadísticos para explicar distintos fenómenos relacionados con la Biología. Paralelamente, se enseña la utilización de programas informáticos de estadística.PROGRAMATras una introducción a los contenidos de la asignatura y un breve repaso de los principales conceptos previos, se desarrollarán los siguientes temas:Tema 1. Modelo de diseño de experimentos de un factor. Planteamiento del modelo. Metodología. Estimación de los parámetros del modelo. Tabla ANOVA. Comparación de medias. Comparaciones múltiples: correción de Bonferroni. Diagnosis de las hipótesis del modelo mediante el análisis de residuos. Resolución de problemas utilizando SPSS, Excel y/o R. Tema 2. Modelos de diseño de experimentos de varios factores. Planteamiento del modelo con dos factores sin interacción. Metodología. Estimación de parámetros. Tabla ANOVA. Comparación de medias. Comparaciones múltiples. Interacción: planteamiento y análisis del modelo con dos factores e interacción. Diagnosis del modelo mediante el análisis de residuos. Extensión a un número mayor de factores. Cuadrados latinos. Tratamiento informático de conjuntos de datos con información sobre un número elevado de factores. Análisis mediante SPSS, Excel y/o R. Tema 3. Modelo de regresión simple. Planteamiento del modelo de regresión lineal simple. Metodología. Estimación de los parámetros. Tabla ANOVA. Evaluación del ajuste: coeficiente de correlación y coeficiente de determinación. Estimación de valores esperados y predicción de nuevas respuestas. Diagnosis de las hipótesis del modelo por medio del análisis de los residuos. Observaciones atípicas. Extensión a otros modelos de regresión simple: modelos linealizables. Análisis mediante SPSS, Excel y/o R. Tema 4. Modelo de regresión múltiple. Planteamiento y análisis del modelo de regresión lineal múltiple. Interpretación de los parámetros. Estimación y contrastes sobre los parámetros. Tabla ANOVA. Multicolinealidad. Coeficiente de determinación. Interpretación de las salidas de SPSS. Predicción. Análisis de los residuos. Regresión con variables cualitativas. BIBLIOGRAFÍA
EJERCICIOSLista de ejerciciosInstrucciones para utilizar el módulo de Análisis de datos de Excel PRÁCTICASNormas para la entrega de trabajosPráctica 1 Práctica 2 Práctica 3 DATOSAntropométricosMnemotecnia Cuculus Cuckoodat_2 seed_ant EgyptianSkull FORMULARIOSFormulario de BioestadísticaFormulario de MM. EE. GRUPO 42Aula: 02.PP.AU.004; horario: LMX 9:30-10:30;Profesor: Patricio Cifuentes; despacho: Edif. Ciencias, módulo 17, 404. Horas de consulta: LMXJ 14:30-15:30; tel.: 91-497-5002. <patricio.cifuentes(arroba)uam.es> <http://www.uam.es/patricio.cifuentes> <http://portal.uam.es/portal/page/profesor/epd2_asig_grupos_2010/asig13772_grupo42> ENLACES DE INTERÉSPágina web de la profesora C. Ruiz-Rivas (grupo 41)The R Project for Statistical Computing Portal de la Estadística (statsci.org) |