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Seminario de Topological Data Analysis - UAM

Seminario de Topological Data Analysis - UAM 

Fecha: Miércoles 8 de noviembre.

Hora y lugar: 11:30, sala 420 del Departamento de Matemáticas de la UAM.

Conferenciante: Carles Casacuberta.

Título: Estimación de dimensionalidad mediante topología de datos

Resumen: La estimación de dimensiones latentes es una necesidad frecuente en ciencia de datos. Estudios prácticos de diversa naturaleza conducen a manejar conjuntos de datos que se pueden representar en espacios métricos, aunque la dimensión ambiente suele ser mucho mayor que la dimensión intrínseca de los datos. En esta charla expondremos los métodos usados y resultados obtenidos en dos casos prácticos. El primer caso se centra en la dimensionalidad de redes complejas representadas en espacios hiperbólicos; el estudio se llevó a cabo mediante homología persistente de grafos en un trabajo conjunto con Aina Ferrà, María Ángeles Serrano y Meritxell Vila. El segundo caso se refiere a la dimensión intrínseca de espacios de amplitudes de encefalogramas en un estudio de neurociencia del comportamiento realizado mediante entropía de diagramas de persistencia conjuntamente con Ignasi Cos, Junhan Cui y Aina Ferrà.