Añado a mi página de docencia parte de los materiales que he estado utilizando los dos últimos cursos en la asignatura Estadística I, correspondiente al Grado en Matemáticas de la UAM. Dado que es un material de clase es posible que aún queden errores e imprecisiones por lo que debe utilizarse con precaución. Este es el enlace.
Comencé a impartir esta asignatura el curso en que las clases fueron en línea debido al covid y por eso también escribí unos apuntes completos con el fin de facilitar el trabajo a los estudiantes. De momento no los comparto porque están en un proceso de revisión (quiero que tengan forma de libro independiente de la asignatura).
El núcleo de Estadística I está formado por las nociones fundamentales de la inferencia paramétrica. El objetivo principal es que los alumnos entiendan y sepan aplicar los métodos más utilizados de visualización de datos, estimación puntual, construcción de intervalos de confianza y contraste de hipótesis. Se tratan principalmente los métodos frecuentistas, si bien los principales conceptos de la estadística bayesiana se consideran de forma sucinta. También se introducen algunas ideas que habitualmente se encuadran dentro de la estadística no paramétrica: estimadores de núcleo de la función de densidad, función de distribución empírica o estadísticos de orden. Sin perder de vista las aplicaciones, el objetivo es profundizar un poco en algunos aspectos más teóricos y sobre todo comunicar con claridad los principales conceptos en los que se fundamenta la inferencia estadística y la ciencia de datos.