Curso en Moodle: https://moodle.uam.es/course/view.php?id=98386

1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Resúmenes gráficos y numéricos de datos cuantitativos. Relación entre variables: covarianza, recta de regresión, coeficiente de correlación.
2. MODELOS DE PROBABILIDAD: Fenómenos aleatorios, sucesos. Propiedades elementales de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Variables aleatorias discretas y continuas. Modelos de probabilidad más importantes: Pruebas de Bernoulli, Binomial, Poisson, Normal, Exponencial.
3. MUESTREO ALEATORIO Y ESTIMACIÓN PUNTUAL: Muestra aleatoria. Noción de estimador puntual y propiedades deseables. Técnicas de estimación puntual. El caso de la Normal, distribuciones Chi^2, t y F.
4. INTERVALOS DE CONFIANZA: Noción de intervalo de confianza. Intervalos de confianza para proporciones y en poblaciones normales independientes. Caso de datos emparejados. Mínimo tamaño muestral.
5. CONTRASTES DE HIPÓTESIS: Planteamiento del problema. Hipótesis nula y alternativa. Errores de tipo I y de tipo II. Nivel de significación y región de rechazo. Contrastes para proporciones y en poblaciones normales. Caso de datos emparejados. Relación entre los intervalos de confianza y los contrastes de hipótesis. El p-valor. Contrastes no paramétricos: bondad de ajuste.

Cronograma orientativo (para 14 semanas):

• ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: 2-3 semanas
• MODELOS DE PROBABILIDAD: 3-4 semanas
• ESTIMACIÓN PUNTUAL: 2-3 semanas
• INTERVALOS DE CONFIANZA: 2-3 semanas
• CONTRASTES DE HIPÓTESIS: 3-4 semanas

Las referencias de consulta para este curso, entre otras, son:

• DE LA HORRA, J.; Estadística Aplicada (3ª ed.). Díaz de Santos, 2003.
• MOORE, D. S.; Estadística aplicada básica. Antoni Bosch, 1999.
• MILTON, S.; Estadística para Biología y Ciencias de la Salud (3ª ed. ampliada). McGraw-Hill, 2007.
• TOWNEND, J.; Practical Statistics for Environmental and Biological Scientists. Wiley, 2002.
• WHITLOCK, M. C. & SCHLUTER, D.; The Analysis of Biological Data. Macmillan, 2020.

Durante el curso se llevarán a cabo las siguientes pruebas de evaluación: Dos evaluaciones parciales intermedias: el viernes 22 de octubre y el viernes 10 de diciembre, ambos de 15:30 a 17:30. Estos exámenes se realizarán conjuntamente con el grupo 126 en las aulas de clase.

• La asignatura quedará superada si la calificación de cada una de las evaluaciones intermedias es mayor o igual que 4 y la media de ambas es mayor o igual que 5. En este caso, la calificación final será la media de las dos evaluaciones intermedias.
• El estudiante que haya superado la asignatura por parciales también podrá presentarse, si lo desea, al examen final para intentar mejorar su calificación.
• Si la asignatura no se supera por parciales, se podrá superar mediante una evaluación final global.

Quienes aspiren a obtener Matrícula de Honor (MH) deberán obtener una media superior o igual a 8 en los parciales y presentarse al examen final. Las MH se otorgarán a las mejores notas calculadas como 0,75 (examen final) + 0,25 (media de los parciales) siempre que sean iguales o superiores a 9.

• Evaluación final ordinaria: lunes 24 de enero a las 10 horas.
• Evaluación final extraordinaria: lunes 13 de junio a las 15 horas.

NOTA: por si se producen cambios en las fechas anteriores es conveniente confirmar estas fechas en la web de la Facultad de Ciencias .

• Hoja de ejercicios 1
Hoja de ejercicios 2