Información sobre R

Introducción

Esta página contiene información sobre algunos aspectos del software estadístico R, un entorno y lenguaje de programación que permite manejar y analizar datos. Sus ventajas respecto a otros programas son las siguientes:

• Es un programa gratuito cuyo uso se está convirtiendo en el estándar en el ámbito de la computación estadística.
• Es muy a menudo superior en potencia y, sobre todo, en flexibilidad cuando se compara con otros productos comerciales.
• Existen versiones para Windows, Mac y Linux.
• R es también un lenguaje de programación general que nos permite escribir nuestras propias funciones, incluso para cálculos no estadísticos.
• Al ser código abierto, existe una numerosa (y hasta ahora creciente) comunidad de usuarios que ha contribuido a ampliar sus aplicaciones. Una lista de varios miles de paquetes que mejoran las prestaciones de R se puede encontrar aquí.

Algunas prácticas para comenzar a trabajar con R

• El primer contacto con R. Descripción de datos
• Principales objetos de R: vectores, matrices, listas, data frames, factores
• Manejo básico de las principales distribuciones de probabilidad
• Contraste de hipótesis paramétricas
• Regresión lineal simple
• Análisis básico de una serie temporal

Enlaces

• En la página sobre R de mi blog se pueden encontrar prácticas sobre aspectos más específicos del programa y sobre técnicas estadísticas más avanzadas.
  
• RStudio es un IDE que facilita mucho el trabajo con R.
• R seek es un buscador similar a Google pero restringido a sitios relacionados con R.
• R documentation es una página en la que la documentación de R está organizada de forma temática.
• Desde diversas páginas se puede ejecutar código de R en línea. Una de ellas es esta.
• R bloggers es una página que reúne las contribuciones de gran número de blogs dedicados a R.
• RPubs es un servidor con cientos de ejercicios y prácticas para R en todos los idiomas (esta es mi página en RPubs).
• Galería de ejemplos de gráficos que se pueden obtener con R. Incluye el código utilizado para cada uno.

Ejecutar código en línea

En el siguiente recuadro es posible escribir y ejecutar código de R.